基于多阈值局部二值模式的人脸识别方法

• 作者: 周凯 宋虹 曾庆东 杨路明 邵平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 多阈值局部二值模式 纹理 梯度
• 年，卷（期）: 2009,（17）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 167-169
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.17.057

摘要

提出一种基于多阈值局部二值模式(MTLBP)的人脸识别方法.计算图像中每个像素点与其局部邻域点的灰度差,通过选择不同的阈值编码形成MTLBP,采用多区域直方图向量进行人脸特征描述,模糊化多阈值匹配结果进行人脸识别.实验结果表明,该方法能很好地结合人脸的纹理和梯度信息,对表情等变化具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨路明	中南大学信息科学与工程学院	181	1754	20.0	35.0
2	邵平	玉林师范学院物理与信息科学系	24	224	9.0	14.0
3	周凯	中南大学信息科学与工程学院	13	70	5.0	8.0
4	宋虹	中南大学信息科学与工程学院	19	164	6.0	12.0
5	曾庆东	中南大学信息科学与工程学院	2	18	2.0	2.0