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摘要:
H.264/AVC通过帧间多模式预测、率失真优化及其它新技术.大大提高了视频压缩效率.失真测度的选择对帧间预测模式及运动估计中匹配块的选择有很大影响.在H.264帧间预测过程中,失真测度选用的是当前块和候选块之间的绝对差和(SAD)及平方差和(SSD).结构相似度(SSIM)是新提出的一种图像质量评价方法,与其他评价方法相比,它更加符合人眼视觉系统(HVS)且计算量不大.文中将SSIM引入到H.264帧间预测作为失真测度,提出了基于结构相似的帧间预测方法(IPBSS).该方法是在作者前期工作积累上的进一步改进.实验结果显示,该算法可以在保持视觉质量不下降的前提下,平均节约13%的码流.
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模式选择
运动估计
H.264的帧间预测改进
H.264/AVC
帧间预测
改进
基于H.264的快速帧间模式选择算法
H.264
率失真优化
帧间模式选择
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于结构相似的H.264帧间预测改进算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 H.264 帧间预测 失真测度 结构相似度 率失真优化
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 1603-1610
页数 8页 分类号 TP319
字数 5462字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2009.01603
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨春玲 华南理工大学电信学院 60 680 14.0 24.0
2 梁荣锟 华南理工大学电信学院 1 26 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
H.264
帧间预测
失真测度
结构相似度
率失真优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导