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摘要:
为了解决协同业务过程中的语义不一致问题,使协同企业之间实现数据与知识共享,提出基于描述逻辑的本体不一致性分析方法.首先定义了本体的最小不一致子集、命中集合和调适集合,之后提出DSIO算法求解调适集合,并证明通过删除或修改调适集合中的公理可以有效恢复本体的一致性.最后以实际项目中的协同业务过程为例,在领域本体和协同本体的基础上建立本体一致性分析系统,分析结果证明该文提出的方法可以有效解决本体的不一致问题,从而保证了协同业务过程的语义一致性.
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文献信息
篇名 协同业务过程中的语义一致性
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 协同业务过程 语义 本体 二致性
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 自动化
研究方向 页码范围 494-497,501
页数 5页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范玉顺 188 7334 46.0 81.0
2 刘博 19 149 4.0 12.0
3 倪悦 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (7)
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研究主题发展历程
节点文献
协同业务过程
语义
本体
二致性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
132043
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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