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摘要:
数据挖掘就是利用各种技术从海量的数据中发现知识,它具有广阔的应用与前景.文章比较详尽概论总结了数据挖掘的概念、方法、及应用.并且分析、归纳了数据挖掘在金融领域的应用,具体包括趋势预测、客户关系管理、金融犯罪侦测、风险识别与管理等.
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文献信息
篇名 金融行业的数据挖掘技术研究
来源期刊 现代管理科学 学科 经济
关键词 数据挖掘 金融数据 预测 欺诈侦测 风险识别
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 名家观察
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 F8
字数 4414字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-368X.2009.08.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 詹原瑞 天津大学管理学院 85 1374 18.0 34.0
2 李金迎 天津大学管理学院 4 44 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
金融数据
预测
欺诈侦测
风险识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代管理科学
月刊
1007-368X
32-1281/C
大16开
江苏省南京市北京西路70号22号楼(江苏省委大院内)
1982
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
22
总被引数(次)
82495
论文1v1指导