基于神经网络与专家系统的故障诊断技术

• 作者: 姚劲勃 张卓 张杰 高宪军
• 来源期刊: 吉林大学学报(信息科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 神经网络 专家系统
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 319-323
• 页数: 5页
• 分类号: TP138
• 字数: 3561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2009.03.018

摘要

针对传统的故障诊断方法对复杂系统或装备进行故障诊断速度慢、对多故障同时发生的情况难以准确定位的问题,提出将神经网络与专家系统相融合的设计方案,建立一种基于人工神经网络的故障诊断专家系统.该专家系统结合神经网络和专家系统的优点,具有很强的自学习能力和自适应能力,可从外部环境不断吸取信息,在学习过程中不断完善自己,具有很强的容错性,善于联想、类比和推理.理论分析与仿真实验证明,该系统能实现对故障的快速准确定位,为保障装备可靠高效地发挥功能提供了有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高宪军	空军航空大学航空电子工程系	42	309	10.0	16.0
2	姚劲勃	空军航空大学训练部	3	72	2.0	3.0
3	张卓	空军航空大学航空电子工程系	7	92	4.0	7.0
4	张杰	空军航空大学航空电子工程系	7	107	4.0	7.0