基于改进局域波法的柴油机振动信号分析

• 作者: 潘宏侠 翟光瑞
• 来源期刊: 车用发动机
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 局域波 奇异值分解 经验模式分解 时频 边界谱
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 测试与诊断
• 页码范围: 77-80,83
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 2690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2222.2009.01.020

摘要

提出了一种基于奇异值分解降噪的柴油机振动信号局域波分解方法,首先对原始振动信号进行相空间重构和奇异值分解,然后根据分解的奇异值降噪,接着利用经验模式分解法提取降噪后振动信号的基本模式分量,最后作出时频曲线和边界谱曲线.对滤波前和滤波后的柴油机振动信号进行了局域波分析,分析结果表明,奇异值分解能够有效地提高信噪比,突出原始振动信号的特征,使得降噪后的振动信号分解出的基本模式分量和时频曲线以及边界谱曲线具有更明确的物理意义,有利于对柴油机进行精确诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠	中北大学机械工程与自动化学院	359	2630	23.0	34.0
2	翟光瑞	中北大学机械工程与自动化学院	2	4	1.0	2.0