原文服务方: 电焊机       
摘要:
图像的处理与识别在焊接机器人的视觉系统中起着关键的作用,在本试验中通过摄像头拍摄焊缝,获取原始图像,然后通过图像采集卡将拍摄的图片采集到计算机内部,对原始图进行灰度处理、滤波、阈值处理,提取出焊缝的初始轮廓,由计算系统进行处理,提取出轮廓特征,然后转换为计算机容易识别的数据,机器人焊接系统根据这些有用数据对目标对象进行控制、监测或其他操作,以实现焊接生产智能化、提高焊缝质量和焊接生产率.提供给弧焊机器人的视觉处理系统的这些数据,可以提高弧焊机器人的焊接精度,实现自动纠偏,并对焊接系统提供可靠的数据.
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文献信息
篇名 弧焊机器人中焊缝的识别处理
来源期刊 电焊机 学科
关键词 焊缝 图像识别 视觉系统
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 专题讨论-焊接机器人
研究方向 页码范围 104-105,124
页数 3页 分类号 TG409
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2303.2009.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙俊伟 10 75 5.0 8.0
2 柴玉东 10 83 5.0 9.0
3 张磊磊 4 16 3.0 4.0
4 孙育伟 1 5 1.0 1.0
5 李建仁 4 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2008(1)
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2017(3)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
焊缝
图像识别
视觉系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电焊机
月刊
1001-2303
51-1278/TM
大16开
成都市成华区成佳路16号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
7223
总下载数(次)
0
总被引数(次)
27966
论文1v1指导