基于虹膜图像特征的噪声检测方法

• 作者: 刘萌 王强德 郑煊
• 来源期刊: 光电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 噪声检测 直线拟合 双阈值
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与试制
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-488X.2009.01.009

摘要

在虹膜识别系统中,采集得到的图像,除了虹膜信息外,一般还会存在睫毛、眼睑及光源的像点等干扰.这会对虹膜的边界定位和特征提取产生影响,并最终导致识别率降低.通过对眼睑、睫毛、光斑噪声检测的研究,根据噪声的特点,提出一种新的快速定位眼睑的方法,并对双阈值检测睫毛的方法进行改进.试验结果表明,该方法能有效去除虹膜区域噪声干扰,提高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑煊	曲阜师范大学自动化研究所	3	21	2.0	3.0
2	王强德	曲阜师范大学自动化研究所	5	17	2.0	4.0
3	刘萌	山东教育学院物理科学与技术系	5	43	4.0	5.0