低信噪比下的语音识别技术

• 作者: 侯昭武 侯波
• 来源期刊: 广西物理
• 学科: 工学
• 关键词: 非齐次隐马尔可夫模型 自适应函数链神经网络 非线性音段 单层感知器
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 研究成果
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.42
• 语种: 中文

摘要

传统的语音识别方法,信噪比较低时识别率也较低.为了使语音识别更具有环境适应性、抗噪性,从非齐次隐马尔可夫模型(nonhomogeneous Hidden Markov Model,HMM)出发,结合自适应函数链神经元网络,训练出适应环境变化的混合语音模型,并采用该混合模型进行语音识别.实验结果表明,该模型适用于含噪语音的识别,特别是在低信噪情况下,可以相对提高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯昭武	钦州学院物理与电子工程系	41	94	6.0	7.0
2	侯波	电子科技大学光电信息学院	3	0	0.0	0.0