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摘要:
低温冷害是影响东北水稻生产的主要气象因子,本文利用东北1:400万地理信息数据和东北三省76个气象站20 a的气候资料,采用GIS技术和数理统计回归分析以及气候资源的小网格推算方法,提出东北水稻冷害的指标,建立冷害指标的空间分析模型,并根据冷害分级指标,将东北划分为轻冷害和中度、重、极重冷害等4个冷害区,并对分区结果进行分析和建议,更好地了解东北水稻低温冷害的发生规律,并为东北水稻生产的优化布局提供科学依据.
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文献信息
篇名 基于GIS的东北地区水稻低温冷害区划研究
来源期刊 江西农业大学学报 学科 农学
关键词 粳稻 低温冷害 GIS 东北
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 作物科学
研究方向 页码范围 494-498
页数 5页 分类号 S162.5
字数 4531字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2286.2009.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王立刚 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 83 2141 23.0 45.0
2 肖金香 江西农业大学园林与艺术学院 89 1066 16.0 27.0
3 邱建军 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 80 2480 28.0 48.0
4 祝必琴 江西农业大学园林与艺术学院 6 72 5.0 6.0
5 郭晓丽 江西农业大学园林与艺术学院 4 67 4.0 4.0
7 李金华 江西农业大学园林与艺术学院 7 158 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
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研究主题发展历程
节点文献
粳稻
低温冷害
GIS
东北
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西农业大学学报
双月刊
1000-2286
36-1028/S
大16开
江西省南昌市志敏大道1101号
44-102
1979
chi
出版文献量(篇)
4722
总下载数(次)
4
总被引数(次)
45526
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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