地质雷达超前预测不良地质体图像的智能识别

• 作者: 叶兴军 孟陆波 李天斌
• 来源期刊: 煤田地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地质雷达 溶洞 双曲线 神经网络 识别
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 煤田物探
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: P631
• 字数: 2695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2009.02.016

摘要

采用GPR地质雷达进行隧道超前地质预报,当掌子面前方存在溶洞时,地质雷达时间剖面常出现双曲线特征图形.针对这一比较成熟的先验知识,提出采用神经网络模式识别方法自动识别地质雷达图像中的双曲线,以此实现智能预测掌子面前方溶洞这一不良地质体.结果表明,这一方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天斌		198	3510	29.0	51.0
2	孟陆波		50	550	11.0	22.0
3	叶兴军		11	52	4.0	7.0