基于遗传算法和神经网络的梁板结构可靠性优化

• 作者: 张旭 赵维涛
• 来源期刊: 上海航天
• 学科: 航空航天
• 关键词: 梁板结构 可靠性 优化 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: V414
• 字数: 3783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1630.2009.05.002

摘要

基于结构系统静强度可靠性分析、神经网络和遗传算法,对空间梁板结构系统进行了可靠性分析和基于可靠性的优化设计.结构可靠性分析中,给出了安全余量以及安全余量对各变量敏度的显性表达式,便于各安全余量间相关性计算和可靠性计算精度提高.结构优化中,用神经网络和遗传算法,每代遗传操作中只需用传统方法计算1次结构系统可靠性指标,将该代最优解对应的数据加入神经网络的训练样本,从训练样本中删除最次样本,使训练样本不断处于更新状态.数值算例表明:该法收敛平稳、用时较少,具较好的收敛性和较高的计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旭	沈阳航空工业学院航空宇航学院	36	61	4.0	5.0
2	赵维涛	沈阳航空工业学院航空宇航学院	36	76	5.0	7.0