矿区地下水系统水质分类判别的多元统计分析

• 作者: 成春奇 江晓益
• 来源期刊: 水文地质工程地质
• 关键词: 地下水系统 水化学分类 因子分析 聚类分析 判别分析
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 水文地质
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: P641.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3665.2009.04.005

摘要

以某矿区地下水系统为例,对该矿区地下水水化学资料进行了多元统计分析方法耦合应用研究,主要包括利用因子分析对存在相关关系的离子变量进行空间降维处理,找出能够反映众多离子信息的基础变量(正交因子),以其作为系统聚类变量;运用系统聚类法获取能代表各地下水子系统水化学特征的典型水样;使用贝叶斯逐步线性判别分析建立地下水各子系统水化学判别模型(判别函数),并对随机检验样品进行判别归属和判别模型统计检验.结果表明:这是一种稳定性较好且切实有效的、适用于矿区地下水系统水化学分类及水源水化学判别的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成春奇	安徽理工大学地球与环境学院	13	89	5.0	8.0
2	江晓益		15	121	6.0	11.0