基于光谱曲线整体相似性测度的匹配分类

• 作者: 冯伍法 刘伟 闻兵工 马一薇
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱 光谱特征 光谱匹配 相似性测度
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 128-131
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 3022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2009.02.014

摘要

高光谱影像具有丰富的空间、辐射和光谱信息,每一个像元都可以提取出连续的光谱曲线.因此,可以通过高光谱数据与已知的参考光谱曲线波形或特征相似性对比分析的方法识别地物类型.在整体相似性测度约束下,综合考虑数值指数和形状指数,利用光谱特征向量间的差异和曲线信息熵提出了一种新的匹配分类的方法.实验结果表明,该方法具有分类精度高、适应性强的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闻兵工	信息工程大学测绘学院	1	46	1.0	1.0
2	冯伍法	信息工程大学测绘学院	30	278	8.0	16.0
3	马一薇	信息工程大学测绘学院	2	47	1.0	2.0