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摘要:
考虑大坝蓄水期监测资料平稳性较差、坝体性态随水位升高而有所改变等特征,在原有传统统计模型的参数求解过程中引入遗忘因子,通过建立遗忘矩阵突出现在及近期资料对模型的贡献,尝试建立了大坝蓄水期监测资料的时变分析模型.实例分析表明,由于模型参数根据大坝蓄水期实际情况实时进行了阶段性更新,其拟合及预测精度均优于传统统计模型,更适用于蓄水期监测资 料分析.
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文献信息
篇名 大坝蓄水期监测资料的时变分析模型
来源期刊 水电自动化与大坝监测 学科 工学
关键词 大坝 蓄水期 遗忘矩阵 时变模型
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 大坝安全监控技术
研究方向 页码范围 54-56,75
页数 4页 分类号 TV698.1
字数 2336字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3893.2009.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李子阳 河海大学水利水电工程学院 11 44 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
大坝
蓄水期
遗忘矩阵
时变模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电与抽水蓄能
双月刊
2096-093X
32-1858/TV
大16开
江苏省南京市南瑞路8号
28-39
1977
chi
出版文献量(篇)
2989
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导