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电枢匝间绝缘参数智能优化测试技术及其应用
电枢匝间绝缘参数智能优化测试技术及其应用
作者:
赵延明
鄂加强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电枢
匝间绝缘参数
函数链神经网络
混沌优化算法
摘要:
为减少传统测试方法和测试人员对电枢匝间绝缘参数的测试带来的误差,提高测试效率和电枢质量,基于电枢匝间绝缘参数测量原理建立了测量模型,并采用函数链神经网络与自适应混沌优化算法相结合对电枢匝间绝缘参数测量模型进行了校正.应用结果表明,该电枢匝间绝缘参数智能优化测量模型相对误差小于1.0%,具有较高的精度.
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文献信息
篇名
电枢匝间绝缘参数智能优化测试技术及其应用
来源期刊
电工技术学报
学科
工学
关键词
电枢
匝间绝缘参数
函数链神经网络
混沌优化算法
年,卷(期)
2009,(6)
所属期刊栏目
检测与诊断
研究方向
页码范围
178-182
页数
5页
分类号
TP206|TP216
字数
3208字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-6753.2009.06.028
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
鄂加强
湖南大学机械与汽车工程学院
112
837
18.0
21.0
2
赵延明
湖南科技大学信息与电气工程学院
45
331
9.0
17.0
传播情况
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电枢
匝间绝缘参数
函数链神经网络
混沌优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
主办单位:
中国电工技术学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-6753
CN:
11-2188/TM
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
邮发代号:
6-117
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:
http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:
一般面上项目
学科类型:
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