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摘要:
介绍了遗传程序设计的原理,提出了一种基于遗传程序设计的短期电价预测新方法.首先对数据进行预处理,然后利用遗传程序设计进行演化建模,采用美国加利福尼亚州电力市场历史数据进行预测,通过和时间序列法的预测结果进行比较,验证了该方法在短期电价预测中的有效性.
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文献信息
篇名 遗传程序设计在短期电价预测中的应用
来源期刊 电力学报 学科 经济
关键词 电力市场 遗传程序设计 短期电价预测
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 科学论文
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 F407.2
字数 2941字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-6548.2009.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张婷婷 西南交通大学电气工程学院 21 69 5.0 8.0
2 杨俊 西南交通大学电气工程学院 13 56 4.0 7.0
3 潘虹 西南交通大学电气工程学院 7 11 2.0 3.0
4 张勤 西南交通大学电气工程学院 9 35 3.0 5.0
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
电力市场
遗传程序设计
短期电价预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力学报
双月刊
1005-6548
14-1185/TM
16开
山西省太原市
1986
chi
出版文献量(篇)
2454
总下载数(次)
7
总被引数(次)
11272
论文1v1指导