基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
实际环境中,利用传感器测取的机械振动信号中,不可避免的混有来自相邻机械设备及周围环境的噪声干扰,这些噪声对于利用振动信号进行状态检测和故障诊断是很不利的.为了消除机械振动信号中的噪声,本文利用盲信号提取的特征提取特性,提出了一种新颖的噪声消除方法.该方法利用高阶累积量近似信号峭度建立代价函数,通过计算代价踊数的梯度不断修正分离矩阵的估计,从而达到分离混合信号的目的.仿真试验在Matlab环境下进行,源信号采用故障轴承缺陷部位所产生的冲击振动信号.分离结果证明该方法能成功提取源信号,有效去除了噪声.
推荐文章
基于小波变换消噪和盲源信号分离的过程监控方法
小波变换
盲源信号分离
过程监控
卷积混合机械非平稳振动信号的二阶盲分离方法
盲解卷积
二阶统计量
非平稳
机械振动信号
基于自相关的旋转机械振动信号EMD分解方法研究
旋转机械
振动信号
自相关
经验模态分解
振动基座下光纤陀螺信号消噪方法对比研究
振动基座
Allan方差分析
Kalman滤波
小波滤波
消噪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于盲信号提取的机械振动信号消噪方法研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 噪声消除 盲信号提取 峭度 梯度
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 4-6,11
页数 4页 分类号 TN911.72
字数 3236字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2009.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石林锁 第二炮兵工程学院五系 39 377 9.0 19.0
2 张亚洲 第二炮兵工程学院五系 6 87 3.0 6.0
3 秦亮 第二炮兵工程学院五系 4 20 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (57)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (79)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2013(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2014(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2015(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2016(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2017(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2018(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2019(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
噪声消除
盲信号提取
峭度
梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
总被引数(次)
46785
论文1v1指导