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摘要:
研究目的是优化氢气/空气简化反应机理的系数,使得简化机理在一定的误差范围内,能代替详细机理.通过计算氢气/空气详细反应机理得到的组分浓度作为遗传算法的适应度目标,对简化机理进行优化.结果显示,优化后的简化机理不仅在在计算组分浓度,而且在层流预混火焰速度和组分时空分布方面,更加接近详细机理所能达到的计算结果,比优化之前的简化反应机理计算结果更加准确.
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文献信息
篇名 应用遗传算法优化氢气/空气燃烧反应系数
来源期刊 火灾科学 学科 化学
关键词 氢气/空气燃烧 遗传算法 简化机理优化 反应速率参数
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-50
页数 6页 分类号 O643
字数 4325字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-5309.2009.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱榕 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室 83 677 15.0 21.0
2 蒋勇 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室 100 1060 19.0 27.0
3 牛宝柱 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
氢气/空气燃烧
遗传算法
简化机理优化
反应速率参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火灾科学
季刊
1004-5309
34-1115/X
大16开
合肥市金寨路96号
26-90
1992
chi
出版文献量(篇)
856
总下载数(次)
2
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导