基于自适应模糊C-均值的增量式聚类算法

• 作者: 张忠平 林志杰 王爱杰 陈丽萍
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 模糊C-均值算法 增量式聚类 AIFCM算法
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 60-62,65
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.06.021

摘要

针对模糊C-均值(FCM)算法不能很好地处理更新数据的缺点,提出基于FCM的自适应增量式聚类算法AIFCM.该算法结合密度和集合的思想,给出一种自动确定聚类初始中心的方法,能在聚类过程中动态改变聚类结果数,改善聚类的质量,减少人为的主观因素,获得比较符合用户需求的聚类结果,并能在原有聚类结果的基础上简单有效地处理更新数据,过滤噪声数据,较好地避免大量重复计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张忠平	燕山大学信息科学与工程学院	67	714	16.0	25.0
2	王爱杰	燕山大学信息科学与工程学院	6	110	4.0	6.0
3	林志杰	燕山大学信息科学与工程学院	4	26	1.0	4.0
4	陈丽萍	燕山大学信息科学与工程学院	4	54	3.0	4.0