面向数据库应用的隐私保护研究综述

• 作者: 周水庚 李丰 肖小奎 陶宇飞
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据库应用 隐私保护 数据挖掘 数据发布 随机化 多方安全计算 匿名化
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 847-861
• 页数: 15页
• 分类号: TP309
• 字数: 15781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2009.00847

摘要

随着数据挖掘和数据发布等数据库应用的出现与发展,如何保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的重大挑战.隐私保护技术需要在保护数据隐私的同时不影响数据应用.根据采用技术的不同,出现了数据失真、数据加密、限制发布等隐私保护技术.文中对隐私保护领域已有研究成果进行了总结,对各类隐私保护技术的基本原理、特点进行了阐述,还详细介绍了各类技术的典型应用,并重点介绍了当前该领域的研究热点:基于数据匿名化的隐私保护技术.在对已有技术深入对比分析的基础上,指出了隐私保护技术的未来发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周水庚	复旦大学计算机科学技术学院	38	1881	20.0	38.0
5	李丰	复旦大学计算机科学技术学院	1	353	1.0	1.0
6	陶宇飞	香港中文大学计算机科学与工程系	1	353	1.0	1.0
7	肖小奎	美国康乃尔大学计算机科学系	1	353	1.0	1.0