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摘要:
针对超临界机组末级长叶片的设计特点,采用遗传算法和人工神经网络,提出对长叶片典型截面叶型进行分区优化设计思想,并对原型与改型进行了多工况点的数值计算,结果表明,将叶型吸力侧后半段由直线型改为内凹型,能够显著降低超声速叶型在超声速工况范围内的叶型损失.对叶型前缘以及压力侧的局部优化设计能够改善超声速叶型在临界马赫数工况下的气动性能.优化设计最大程度地减小了样本空间,提高了优化效率.
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文献信息
篇名 超临界机组末级叶片典型截面的叶型设计
来源期刊 推进技术 学科 航空航天
关键词 超声速流 叶片 气动特性 优化设计
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 发动机及其部件
研究方向 页码范围 314-317
页数 4页 分类号 V232.4
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-4055.2009.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩万金 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院 172 1291 18.0 25.0
2 杨其国 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院 17 125 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
超声速流
叶片
气动特性
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
推进技术
月刊
1001-4055
11-1813/V
大16开
北京7208信箱26分箱
1980
chi
出版文献量(篇)
4844
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