基于遗传算法的上市公司审计意见类型预测模型研究

• 作者: 李清 韩丽荣 鲁豫
• 来源期刊: 财会通讯：综合（下）
• 学科: 经济
• 关键词: 审计意见 遗传算法 财务指标
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 102-105
• 页数: 4页
• 分类号: F239.0

摘要

本文以我国沪深A股上市公司为研究对象，采用财务指标建立了审计意见类型预测的遗传算法积分模型。模型可以作为注册会计师出具审计意见的辅助判断工具，也是投资者等利益相关人证实和监督会计师出具的审计意见类型的工具。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李清	吉林大学商学院	40	347	9.0	18.0
2	韩丽荣	吉林大学商学院	46	201	8.0	13.0
3	鲁豫	吉林大学商学院	1	0	0.0	0.0