一种融合Kalman预测和Mean-shift搜索的视频运动目标跟踪新方法

• 作者: 柳宗浦 潘翔鹤 赵俊 赵曙光
• 来源期刊: 光电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标 跟踪 检测 Kalman滤波器 均值平移搜索
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与试制
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TN27|TP391
• 字数: 2554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-488X.2009.01.007

摘要

简要介绍Kalman滤波跟踪和Mean-shift跟踪并分析其优缺点,在此基础上提出一种融合Kalman预测和Mean-shift搜索的运动目标跟踪新方法.该方法利用Kalman滤波估计出运动目标在下一帧中最可能的出现位置,利用Mean-shift方法据此进行较小范围的搜索和目标匹配,从而可用较小的运算量获得较为可靠的跟踪效果,并适应较复杂的场景.实验结果证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳宗浦	东华大学信息科学与技术学院	2	53	2.0	2.0
2	赵曙光	东华大学信息科学与技术学院	59	535	11.0	21.0
3	潘翔鹤	东华大学信息科学与技术学院	2	53	2.0	2.0
4	赵俊	中兴通讯股份有限公司西安研究所	2	32	2.0	2.0