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摘要:
本文介绍了一个可以自动设计生成人工神经网络结构的系统,这意味着该系统可以设计一个没有人工参与的自动生成的误差小、学习速度快、复杂度低的神经网络结构,该系统借助了遗传算法和模糊逻辑的思想,可以同时进化神经网络的权值和结构.
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文献信息
篇名 基于遗传算法和模糊逻辑的神经网络结构设计
来源期刊 高性能计算技术 学科 工学
关键词 遗传算法 模糊逻辑 人工神经网络 9奇偶问题
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 高性能计算应用分析
研究方向 页码范围 53-57
页数 5页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付铜 4 0 0.0 0.0
2 于永平 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模糊逻辑
人工神经网络
9奇偶问题
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
高性能计算技术
双月刊
32-1679/TP
江苏省无锡33信箱353号
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