基于支持向量数据描述的非高斯过程故障重构与诊断

• 作者: 宋执环 张建明 王树青 葛志强 谢磊
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 支持向量数据描述 故障诊断 统计监控
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 168-171
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2009.01.025

摘要

提出一种基于支持向量描述(SVDD)的统计过程监控与故障重构及诊断算法,避免了PCA、PLS等传统统计过程监控方法假设过程数据服从高斯分布的不足.鲁棒故障重构算法通过迭代保证重构后的数据对应的SVDD监控统计量最小化.诊断算法根据故障集中的不同故障重构后监控统计量是否恢复正常,确定实际发生的过程故障.CSTR过程的仿真研究表明了所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋执环	浙江大学工业控制技术研究所工业控制技术国家重点实验室	140	1808	23.0	36.0
2	葛志强	浙江大学工业控制技术研究所工业控制技术国家重点实验室	13	145	6.0	12.0