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摘要:
互联网上存在许多有价值的信息,搜索引擎只能索引静态页面,无法索引DeepWeb数据,而Deep Web通常以表单形式存在,只有提交表单查询才能获得其数据,如何发现和识别Deep web查询接口成为人们关注的问题.在分析表单表现形式与功能内在的联系的基础上,提出一个表单的抽象模型,依此过滤非Deep Web查询接口的表单.通过对返回结果页面分析方法,实现Deep W出查询接口的识别,实验结果证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于返回结果的Deep Web查询接口识别
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 Deep Web 查询接口 post-query
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 117-119,123
页数 4页 分类号 TP18
字数 3316字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.07.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周爱武 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 34 615 11.0 24.0
5 周闪闪 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 6 41 3.0 6.0
9 李玉梅 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 4 25 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Deep Web
查询接口
post-query
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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