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摘要:
说话人识别是根据人的声音来识别人身份的一种生物认证技术.文章采用VC平台利用VQ和HMM技术实现了说话人身份认证功能.并用遗传算法改进了Baum-Welch算法,通过实验验证了改进的HMM算法识别的效率有所提高.
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说话人识别
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于优化的Baum-Welch算法的说话人识别研究
来源期刊 辽东学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 说话人识别 隐马尔可夫模型 文本相关
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 321-324
页数 4页 分类号 TP181
字数 2609字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4939.2009.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林晓庆 辽东学院信息技术学院 18 42 2.0 6.0
2 徐惠红 辽东学院信息技术学院 19 32 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
说话人识别
隐马尔可夫模型
文本相关
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽东学院学报(自然科学版)
季刊
1673-4939
21-1533/N
16开
辽宁省丹东市振安区临江后街116号
1994
chi
出版文献量(篇)
1659
总下载数(次)
4
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4955
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