改进的量子遗传算法在车间调度中的应用

• 作者: 梁旭 王快霞 黄明
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车间调度 量子遗传算法 遗传算法 路由选择算法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 电气与信息工程
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP278
• 字数: 3327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9590.2009.01.016

摘要

在对车间作业调度问题及其调度方法进行描述的基础上,提出改进量子遗传算法(IQGA)并用于解决车间调度问题,改进的量子遗传算法用路由选择算法来选择染色体,进行编码,并用最优个体来更新量子旋转门,旋转角是自适应调整的,这样使算法更好的收敛到全局最优解,经过仿真,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄明	大连交通大学软件学院	76	525	13.0	18.0
2	梁旭	大连交通大学软件学院	68	552	13.0	20.0
3	王快霞	大连交通大学软件学院	1	2	1.0	1.0