一种脉冲噪声下的自适应均衡算法

• 作者: 付柏成 尚俊娜 徐春云 赵知劲
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: α稳定分布 分数低阶统计量 神经网络 Chebyshev多项式 归一化最小平均P范数算法
• 年，卷（期）: 2009,（z1）
• 所属期刊栏目: 数字电视
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.5
• 字数: 3516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2009.z1.005

摘要

由单层神经自适应滤波器和Chebyshev正交多项式滤波器级联构成一个均衡器,基于此均衡器结构,提出一种基于分数低阶统计量的自适应均衡算法(称为NC-NLMP算法).仿真结果表明,对线性信道和非线性信道,NC-NLMP算法的均衡性能均优于传统的FIR横向滤波器的自适应均衡算法和神经网络均衡算法;对于非线性信道,NC-NLMP算法的均衡性能远优于后两者;NC-NLMP算法对高斯噪声和稳定分布脉冲噪声都具有很好的均衡性能,对背景噪声韧性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚俊娜	杭州电子科技大学通信工程学院	83	474	11.0	17.0
3	赵知劲	杭州电子科技大学通信工程学院	200	1531	19.0	29.0
9	徐春云	杭州电子科技大学通信工程学院	14	44	4.0	6.0
10	付柏成	杭州电子科技大学通信工程学院	4	7	2.0	2.0