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摘要:
采用SIFT算子提取特征点,减少图像数据量,针对传统Hausdorff距离对噪声、出格点较敏感的问题对其进行改进,并以改进后的鲁棒Hausdorff距离作为匹配测度,利用非遍历而又有效的遗传搜索策略进一步提高了匹配速度.对发生旋转变形和灰度变化的遥感影像进行模拟实验,实验结果证明了该算法的有效性和快速性.
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文献信息
篇名 基于鲁棒Hausdorff距离和遗传搜索的快速匹配方法
来源期刊 海洋测绘 学科 工学
关键词 特征点提取 Hausdorff距离 遗传算法 图像匹配
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TP751
字数 2774字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3044.2009.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚志辉 解放军信息工程大学测绘学院 4 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征点提取
Hausdorff距离
遗传算法
图像匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋测绘
双月刊
1671-3044
12-1343/P
大16开
天津市河西区友谊路40号
1981
chi
出版文献量(篇)
2577
总下载数(次)
13
总被引数(次)
16787
论文1v1指导