结合模糊C均值聚类与图割的图像分割方法

• 作者: 王晓飞 郭敏
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊C均值 聚类 图割
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 1918-1920
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3850字
• 语种: 中文

摘要

针对模糊C均值聚类没有考虑像素空间信息的不足,提出一种结合模糊C均值聚类与图割的图像分割方法.以图割理论为基础,考虑到像素的空间信息,建立一个关于标号的全局能量函数,以FCM聚类中心为终端建立多终端网络图,该网络通过崂┱挂贫惴ㄇ蠼馊肿钚』蚪谱钚∧芰亢杂帜标号函数f,在各类间重新划分所有像素点,实现目标正确分割.实验表明,该方法在分割精度、性能、抗噪性等方面均有较大改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭敏	陕西师范大学计算机科学学院	104	1006	17.0	25.0
2	王晓飞	陕西师范大学计算机科学学院	5	45	3.0	5.0