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摘要:
为了增强传感器网络在组移动模型下的簇结构稳定性,提出了一种基于生物种群特性的分簇算法--FBCA算法.算法利用移动代理向信息素高的节点迁移实现簇头的轮换,并将节点与簇头之间的链路稳定性作为节点选择所加入簇的衡量指标,有效地利用了组移动模型下节点的移动特征来优化簇结构的稳定性.仿真表明,在组移动模型中,采用FBCA算法的传感器网络有着较好的簇结构稳定性和能量效率及较均匀的簇头分布性.
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文献信息
篇名 组移动模型中一种基于种群特性的传感器网络分簇方法
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 传感器网络 分簇 种群 组移动模型
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 无线传感器网络
研究方向 页码范围 543-547
页数 5页 分类号 TN925.93
字数 4101字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2009.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖玮 中国人民解放军后勤工程学院后勤信息工程系 6 18 3.0 4.0
2 涂亚庆 中国人民解放军后勤工程学院后勤信息工程系 5 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
传感器网络
分簇
种群
组移动模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导