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摘要:
论文对研究区ALI数据进行了纯净像元提取,在此基础上,对纯净像元进行N-D散点图分析,选择出不同端元并进行归类分析,作为后期分类识别的样本.这里采用决策树方法对研究区岩矿进行识别,研究发现:样本区在MNF变换后图像上的波谱(前几个波段)可分性远远大于其在变换前图像上的波谱可分性,基于此的决策树分类方法能够识别出岩矿.
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文献信息
篇名 ALI遥感数据在岩矿信息提取中的应用研究
来源期刊 地质与勘探 学科 地球科学
关键词 Advanced Land Imager(ALI) 端元 纯净像元指数(PPI) 决策树
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 技术·方法
研究方向 页码范围 456-461
页数 6页 分类号 P627
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨容浩 成都理工大学地球科学学院 37 167 9.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
Advanced Land Imager(ALI)
端元
纯净像元指数(PPI)
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地质与勘探
双月刊
0495-5331
11-2043/P
大16开
北京市朝阳区姚家园路105号观湖国际2座312室
82-504
1957
chi
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3
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37331
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