遗失目标的实时检测算法

• 作者: 吴明军 彭先蓉
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视频监控 遗失目标检测 背景更新 证据图像 实时处理
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 目标识别与跟踪
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2009.07.007

摘要

针对视频安全监控问题,提出一种实时的遗失目标检测算法.首先,帧间差分用于获取像素级运动特性,并构造双重背景用于检测双重前景.而后,将像素级特性及双重前景综合以维持双重背景的更新.最后,通过累加证据图像来处理实际应用中的虚警和遮挡问题并证实遗失目标.在不同视频序列下的实验表明该算法能够有效地从嘈杂的场景中检测出遗失目标.此外,对于352x288的序列而言,该算法的运行速度达到约54帧/s,能够满足实时的监控任务需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭先蓉	中国科学院光电技术研究所	12	66	3.0	7.0
2	吴明军	中国科学院光电技术研究所	3	23	2.0	3.0