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摘要:
弹射试验测试的系统状态及量测过程都会受到随机噪声的影响,使用卡尔曼滤波可以有效消除这些随机噪声带来的误差.但卡尔曼滤波效果依赖于系统的运动模型,适宜的系统模型可以取得良好的滤波效果.本文针对高动态测试系统的特点.建立了加速度"当前"统计模型的卡尔曼自适应滤波算法.并给出了仿真结果及试验结果.结果表明,该滤波算法可以有效提高系统测试精度.
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文献信息
篇名 GPS测试数据处理中的滤波模型及算法
来源期刊 航空科学技术 学科 航空航天
关键词 救生系统 GPS定位 卡尔曼滤波 自适应算法 "当前"统计模型
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 航空科学基金
研究方向 页码范围 31-33,37
页数 4页 分类号 V2
字数 2348字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5453.2009.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闵婕 1 0 0.0 0.0
2 王利恒 2 0 0.0 0.0
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1984(1)
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
救生系统
GPS定位
卡尔曼滤波
自适应算法
"当前"统计模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空科学技术
月刊
1007-5453
11-3089/V
大16开
北京东城区交道口南大街67号主楼202室
2-691
1989
chi
出版文献量(篇)
2815
总下载数(次)
15
总被引数(次)
8380
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导