基于网格带有参考参数的扩展聚类算法

• 作者: 吴正国 周炎涛 易兴东
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 网格 密度阈值 聚类算法 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

作者在前期研究工作中提出了一种基于网格的带有参考参数的聚类算法(GRPC),该算法从用户的角度去看待聚类,最大程度地避免用户设置聚类参数的盲目性.本文对GRPC算法在高维性和可伸缩性两方面进行了扩展,将高维数据空间的聚类工作分解到二维数据空间来进行,并采用随机抽样技术来处理大规模的数据集.实验仿真表明,该算法能在三维及其以上的数据空间有效地聚类较大规模数据集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴正国	海军工程大学信息与电气工程学院	148	3207	29.0	51.0
2	周炎涛	湖南大学电气与信息工程学院	42	618	13.0	24.0
6	易兴东	湖南大学电气与信息工程学院	2	13	2.0	2.0