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摘要:
半监督学习问题广泛存在于现实世界中,已经成为目前机器学习和模式识别领域中的一个研究热点.文章综述了半监督学习问题的基本思想、研究现状、常用算法及其一些应用领域,分析了目前存在的主要困难,并指出需进一步研究的几个问题.
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文献信息
篇名 半监督学习研究进展
来源期刊 山西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 半监督学习 标签 协同训练 算法
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 528-534
页数 7页 分类号 TP181
字数 6611字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (72)
共引文献  (549)
参考文献  (20)
节点文献
引证文献  (87)
同被引文献  (56)
二级引证文献  (162)
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2020(10)
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研究主题发展历程
节点文献
半监督学习
标签
协同训练
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2395
14-1105/N
大16开
太原市坞城路92号
22-42
1960
chi
出版文献量(篇)
2646
总下载数(次)
7
总被引数(次)
12039
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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