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基于GA+BP的工程报价风险金测算的模型研究
基于GA+BP的工程报价风险金测算的模型研究
作者:
王坚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工神经网络
BP网络
GA算法
预测模型
风险金
摘要:
人工神经网络是一门崭新的信息处理学科,在工程领域已有广泛应用.文章分析了人工神经网络BP模型在工程投标报价风险金预测中存在的问题,认为BP训练存在平坦区域,容易陷入局部极小而得不到全局最优解,在工程投标报价风险测算中,GA算法+BP模型与BP算法相比,无论在收敛速度上,还是在精度上都取得了很好的效果,预测值的精度足以满足工程要求.
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中小河流
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GA-BP模型
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内容分析
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文献信息
篇名
基于GA+BP的工程报价风险金测算的模型研究
来源期刊
石油工程建设
学科
经济
关键词
人工神经网络
BP网络
GA算法
预测模型
风险金
年,卷(期)
2009,(1)
所属期刊栏目
工程管理
研究方向
页码范围
66-68
页数
3页
分类号
F403.7
字数
2237字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-2206.2009.01.022
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节点文献
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BP网络
GA算法
预测模型
风险金
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油工程建设
主办单位:
中国石油集团海洋工程有限公司
中国石油工程建设公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-2206
CN:
12-1093/TE
开本:
大16开
出版地:
天津市塘沽区津塘公路40号
邮发代号:
6-51
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
3544
总下载数(次)
8
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