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摘要:
为解决粒子群优化算法存在的早熟和易陷入局部最优的问题,提出了一种组织进化粒子群算法(OEPSO).该算法将进化操作直接作用在组织上,通过组织间的相互竞争、协作,最终达到全局优化的目的,较好地克服了基本粒子群算法易于早熟和陷入局部最优的缺点.在分析水库优化调度的数学模型和OEPSO算法特点的基础上,提出了基于OEPSO算法的水库优化调度的方法,建立了数学模型,并给出了具体求解步骤.实例验证表明,OEPSO算法具有良好的收敛速度和计算精度,为水库优化调度问题提供了一条新的有效求解途径.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于组织进化粒子群算法的水电站水库优化调度研究
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 水电站 组织进化 粒子群算法 水库优化调度
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 256-262
页数 7页 分类号 TV697
字数 5730字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4710.2009.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 解建仓 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室 388 5244 32.0 55.0
2 罗军刚 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室 74 930 15.0 27.0
3 马玉新 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室 5 59 4.0 5.0
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研究起点
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期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
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2223
总下载数(次)
6
总被引数(次)
21166
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