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摘要:
应用多重分形理论实现了往复压缩机振动信号的故障特征提取.广义维数Dq作为故障特征参数能够很好地反映往复压缩机的工作状态.广义维数谱中Dq的最大值与最小值之差△Dq反应了振动信号波动的大小,通过比较压缩机两级正常与故障状态下的△Dq之差,可以评定哪一级出现了故障,实现往复压缩机运行状态的分级诊断.对多种故障类型的大量数据分析验证了此方法的有效性.
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综述
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文献信息
篇名 基于多重分形的往复压缩机分级诊断研究
来源期刊 压缩机技术 学科 工学
关键词 往复压缩机 分级诊断 广义维数
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 设计研究
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TH457|TP206.3
字数 2510字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2971.2009.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王金东 大庆石油学院机械科学与工程学院 34 243 9.0 13.0
2 赵海洋 大庆石油学院机械科学与工程学院 11 72 5.0 8.0
3 李新伟 大庆石油学院机械科学与工程学院 3 15 2.0 3.0
传播情况
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2014(2)
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研究主题发展历程
节点文献
往复压缩机
分级诊断
广义维数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
压缩机技术
双月刊
1006-2971
21-1176/TH
16开
沈阳市经济技术开发区开发大路16号甲
8-70
1963
chi
出版文献量(篇)
2250
总下载数(次)
1
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