一种新的限制精英的多目标进化算法

• 作者: 杨善学
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标进化算法 NSGA-Ⅱ 分布函数 动态变异算子
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2009.09.020

摘要

在NSGA-Ⅱ算法的基础上,文中提出了一种新的限制精英的多目标进化算法(LEMOEA).通过分布函数的引入,限制了精英选取的数量,增大了解的搜索区域,从而更好地维护了种群多样性.动态变异算子的引入,减缓了算法的收敛速度,增大了解的搜索区域,避免了算法早熟收敛或陷入局部最优.实验结果表明:LEMOEA比NSGA-Ⅱ有更好的收敛效果和种群多样性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨善学	西安财经学院统计学院	16	23	3.0	4.0