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摘要:
憎水性图像水珠形状提取是绝缘子憎水性等级评价的重要前提.Snake模型在提取边界轮廓时存在着对初始轮廓敏感、边界信息捕捉能力较差等问题,为此笔者在S-L模型的基础上,利用水珠图像的先验信息来改进S-L模型对水珠形状的提取过程,在一定程度上克服了Snake模型的缺点,提高了轮廓形变过程中的拓扑能力,提高了形状提取的精确度.实验结果表明,该方法有效地实现了水珠形状的提取,为后续绝缘子性能的等级评价提供依据.
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文献信息
篇名 基于S-L模型的憎水性图像水珠形状提取
来源期刊 高压电器 学科 工学
关键词 Snake模型 水平集模型 S-L模型 曲率
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 FM206|TM21
字数 2847字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐良瑞 华北电力大学电气与电子工程学院 96 1209 18.0 30.0
2 陆俊 华北电力大学电气与电子工程学院 41 393 13.0 18.0
3 于文文 华北电力大学电气与电子工程学院 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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Snake模型
水平集模型
S-L模型
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高压电器
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1001-1609
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52-36
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