基于遗传编程的非线性系统辨识

• 作者: 白焰 董玲 袁晓磊
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性系统辨识 遗传编程 算法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 4453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2009.01.015

摘要

为了实现对非线性系统的辨识,能够对目标系统的结构和参数进行同步辨识,将遗传编程(Genetic Programming,GP)作为辨识工具.使用基本遗传编程算法对非线性静态系统进行辨识-对电厂钢球磨煤机存煤量与产粉量之间的特性关系曲线进行辨识;使用一种改进的遗传编程算法对非线性动态系统进行辨识-对一个二阶离散非线性差分方程进行辨识.所有辨识都取得了满意的结果.遗传编程进化过程中,目标系统的结构与参数同时准确辨识,证明遗传编程非常适合于解决非线性系统辨识问题,并在算法上实现了结构辨识和参数辨识的统一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白焰	华北电力大学自动化系	130	937	14.0	22.0
2	董玲	华北电力大学自动化系	12	67	5.0	8.0
3	袁晓磊	华北电力大学自动化系	1	9	1.0	1.0