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摘要:
从典型地物光谱曲线分析入手,MODIS数据的第7、2、1波段对植被、陆地、水体区分明显.本文对长三角太湖流域地区,采用MODIS数据以五种常水体识别进行水体信息提取,然后分别从目视解译效果、水体区分度的计算和提取的水体面积三方面来对这五种指数方法进行比较和评价.结果表明,在应用MODIS数据进行水体识别时,比值植被指数(RVI,Ratio Vegetation Index)和混和水体指数(CIWI,Combined Index of Normalized Difference Water Index)模型的目视解译效果较好,且CIWI指数具有水陆区分度较大和水体面积提取精度较高的优点.
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文献信息
篇名 基于MODIS数据的水体识别指数方法的比较研究
来源期刊 气象科学 学科 地球科学
关键词 MODIS 水体识别 指数法
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 342-347
页数 6页 分类号 P412
字数 4459字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0827.2009.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 景元书 南京信息工程大学应用气象学院 132 1230 19.0 26.0
2 王净 徐州师范大学城市与环境学院 5 24 3.0 4.0
3 李亚春 30 356 11.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
MODIS
水体识别
指数法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象科学
双月刊
1009-0827
32-1243/P
16开
南京市昆仑路16号
1980
chi
出版文献量(篇)
2210
总下载数(次)
4
总被引数(次)
32334
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