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摘要:
结合大变形软岩巷道工程实例,提出基于MATLAB平台灰色神经网络多步快速预测方法,建立了软岩巷道变形的GNNM(1,1)模型.结果表明:GNNM(1,1)模型的预测结果与实测结果拟合的较好,预测效果优于单项模型,可较准确地用于预测软岩巷道变形.
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文献信息
篇名 软岩巷道变形灰色神经网络多步预测研究
来源期刊 陕西煤炭 学科 工学
关键词 软岩巷道 变形预测 灰色神经网络 多步预测
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 50-52,55
页数 4页 分类号 TD325
字数 2733字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-749X.2009.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鹏博 5 17 2.0 4.0
2 李新建 6 55 2.0 6.0
3 李磊 9 16 2.0 3.0
4 王小朋 3 4 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (17)
共引文献  (141)
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研究主题发展历程
节点文献
软岩巷道
变形预测
灰色神经网络
多步预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
陕西煤炭
双月刊
1671-749X
61-1382/TD
大16开
西安市碑林区太乙路182号陕煤重装大厦5011室
1982
chi
出版文献量(篇)
5617
总下载数(次)
11
总被引数(次)
9355
论文1v1指导