数据驱动模型在渭河流域来水预报中的开发和应用研究

• 作者: 丁相毅 周祖昊 贾仰文 郝春沣 陈根发
• 来源期刊: 水文
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数据驱动模型 自回归模型 多元线性回归模型 渭河流域
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: P338+.9
• 字数: 3180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0852.2009.03.002

摘要

现有的水文预报方法分为过程驱动模型方法和数据驱动模型方法两大类,近年来随着水文数据获取能力和计算能力的发展,数据驱动模型在水文预报中受到了广泛的关注,回归模型、神经网络模型均属此类.本文首先采用距离平方反比与泰森多边形相结合的方法,由雨量站观测到的降水量求得渭河流域各四级区的降水量,然后采用自回归模型结合年～月～旬逐级修正的方法对渭河流域10个四级区进行降水预报,采用降水～气温～径流多元线性回归模型对渭河流域28个水库进行径流预报,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周祖昊		115	1527	20.0	34.0
2	贾仰文		105	1979	24.0	42.0
3	郝春沣		9	43	3.0	6.0
4	丁相毅		11	66	4.0	8.0
5	陈根发		17	61	5.0	7.0