隧道长期不均匀沉降预测的蚁群算法

• 作者: 周顺华 宫全美 韦凯
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道 长期沉降 不均匀沉降 沉降预测 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 土木工程与建筑学
• 页码范围: 993-998
• 页数: 6页
• 分类号: U231
• 字数: 6940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2009.08.001

摘要

利用上海地区地铁盾构隧道运营期的大量实测沉降资料,找出其长期不均匀沉降规律与蚁群算法思想的对应关系,提出了一种基于蚁群算法的隧道长期不均匀沉降的新预测模型.为了检验新模型的预测效果,运用预测与实测数据对比分析的方式,得出新预测模型的构建及完善思路.研究结果表明,该预测模型利用实测资料直接建模,避免了传统方法计算过程中各种人为因素的干扰,预测精度高,简便易行,适应性强,可供完善的空间也很广,可为今后隧道长期不均匀沉降的预测计算提供一种全新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周顺华	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	241	4311	34.0	51.0
2	宫全美	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	91	1120	21.0	28.0
3	韦凯	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	7	184	7.0	7.0