原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种新搜索策略下的快速图像修复算法.通过定义新的优先权计算函数,克服了图像低纹理区域修复过于滞后的问题.又通过预测修复后图像块统计属性,对所有待匹配的图像块进行筛选,加快了图像修复速度,改善了修复效果.实验结果显示,该算法适用于多种类型的数字图像修复.
推荐文章
基于快速搜索最佳匹配块的图像修复算法
图像修复
计算复杂度
优先级
粗略搜索
精细搜索
结构信息
一种基于区域搜索的快速图像修复算法
纹理合成
图像修复
匹配技术
置信度
一种基于TV模型的快速图像修复算法
图像修复
TV模型
梯度
快速图像修复
盲环境下数字图像的自动修复算法研究
数字图像
图像自动修复
可信性综合度量模型
纹理合成
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 新搜索策略下的快速图像修复算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像修复 搜索策略 优先权 匹配函数
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1991-1993,1996
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.05.114
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马利庄 上海交通大学计算机科学与工程系 88 853 15.0 23.0
2 聂栋栋 燕山大学信息与计算科学系 22 73 5.0 7.0
3 马勤勇 燕山大学计算机科学与工程系 18 150 5.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (1)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (50)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2013(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2014(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2015(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2016(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2017(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
图像修复
搜索策略
优先权
匹配函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导