基于BP神经网络的黄土湿陷性预测研究

• 作者: 安宁
• 来源期刊: 路基工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 路基 黄土湿陷性 BP网络 Matlab 预测
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 72-73
• 页数: 2页
• 分类号: U4
• 字数: 1429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8825.2009.01.037

摘要

运用人工智能领域中的神经网络技术,提出了基于BP神经网络模型的黄土湿陷性等级的预测方法.用MATLAB7自带的神经网络工具箱编程来实现BP神经网络系统,并给出工程实例和程序,预测效果和准确度较好,说明利用BP神经网络预测黄土湿陷系数是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安宁		10	37	3.0	6.0